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		<label>self-archiving-INPE-MCTIC-GOV-BR</label>
		<citationkey>PaulaAlme:2023:ExBiPy</citationkey>
		<title>Explorando Bibliotecas Python para visualização de campos meteorológicos do The Brazilian Developments on the Regional Atmospheric Modeling System (BRAMS)</title>
		<format>On-line</format>
		<project>Explorando Bibliotecas Python para visualização de campos meteorológicos do The Brazilian Developments on the Regional Atmospheric Modeling System (BRAMS)</project>
		<year>2023</year>
		<secondarytype>PRE CN</secondarytype>
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		<author>Paula, Lucas Adati de,</author>
		<author>Almeida, Eugenio Sper de,</author>
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		<resumeid>8JMKD3MGP5W/3C9JH2S</resumeid>
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		<group>CGIP-CGIP-INPE-MCTI-GOV-BR</group>
		<affiliation>Faculdade de Tecnologia (FATEC)</affiliation>
		<affiliation>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)</affiliation>
		<electronicmailaddress>lucas.paula22@fatec.sp.gov.br</electronicmailaddress>
		<electronicmailaddress>eugenio.almeida@inpe.br</electronicmailaddress>
		<editor>Ribeiro, Valéria Cristina dos Santos,</editor>
		<editor>Barreto, Joaquim Pedro (Substituto),</editor>
		<editor>Lopes Filho, Antonio,</editor>
		<editor>Paulicena, Edésio Hernane,</editor>
		<editor>Cortez, Ely Vieira,</editor>
		<editor>Almeida, Elton Kleiton Albuquerque de,</editor>
		<editor>Jesus, Gabriel Torres de (Suplente),</editor>
		<editor>Souza, João Paulo Estevam de (Suplente),</editor>
		<editor>Cecatto, José Roberto (Suplente),</editor>
		<editor>Coelho, Simone Marlene Sievert da Costa (Suplente),</editor>
		<editor>Almeida, Eugênio Sper de,</editor>
		<editor>Hey, Heyder,</editor>
		<editor>Saturno, Mario Eugenio,</editor>
		<editor>Escada, Paulo Augusto Sobral,</editor>
		<editor>Savonov, Roman Ivanovitch (Suplente),</editor>
		<editor>Camayo Maita, Rosio Del Pilar (Suplente),</editor>
		<editor>Barbedo, Simone Angélica Del Ducca (Suplente),</editor>
		<editor>Algarve, Viviane Regina (Suplente),</editor>
		<conferencename>Seminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)</conferencename>
		<conferencelocation>on line</conferencelocation>
		<date>21 a 25 – ago</date>
		<publisher>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)</publisher>
		<publisheraddress>São José dos Campos</publisheraddress>
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		<booktitle>Resumos</booktitle>
		<tertiarytype>Iniciação Científica</tertiarytype>
		<organization>Divisão de Fomento a Pesquisa e Desenvolvimento (DIFPD)</organization>
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		<keywords>BRAMS, visualização, bibliotecas gráficas.</keywords>
		<abstract>O resultado de uma previsão numérica de tempo e clima, gerada por um modelo atmosférico,  é  um  conjunto  de  matrizes  multidimensionais  (cada  uma  representando uma  variável  atmosférica).  O  processo  de  geração  de  previsão  no  CPTEC/INPE consiste na execução de um  workflow que coleta informações meteorológicas, altera sua  resolução  espacial  e  executa  os  modelos  de  previsão  numérica.  O  The  Brazilian developments on the Regional Atmospheric Modeling System (BRAMS) é um modelo numérico de previsão do tempo projetado para simular circulações atmosféricas, sendo suas  saídas  disponibilizadas  no  formato  GrADS.  Atualmente  a  geração  de  figuras  e gráficos com informações meteorológicas utiliza o GrADS e shell script. Desta forma, o  objetivo  deste  projeto  é  simplificar  a  visualização  dos  campos  de  temperatura  do modelo  atmosférico  BRAMS  em  seus  diferentes  níveis  atmosféricos  utilizando  a linguagem Python3, seus pacotes e bibliotecas. Neste desenvolvimento foi utilizado o Xgrads (v.0.2.3) para leitura e interpretação da saída do modelo BRAMS.  O tratamento de dados é realizado pelo Xarray (v. 0.20.2) em conjunto com o Numpy (v.1.21.6) que permite carregar, analisar e processar os dados em memória. O Metpy (v.1.2.0) possui a finalidade  de  ler  e  gravar  dados  meteorológicos.  Sendo  assim,  foi  possível  a manipulação  dos  dados  tratados  pelas  bibliotecas  citadas  anteriormente.  Durante  o desenvolvimento  do  projeto  foram  analisadas  bibliotecas  para  manipulação  e visualização de dados atmosféricos, definição e adaptação da biblioteca adequada e a preparação e automação do ambiente de trabalho para a leitura desses  dados. Para a geração de mapas com os dados dos campos de temperatura foram exploradas quatro bibliotecas Python. Inicialmente, optou-se pelo Cartopy (v.0.20.3) em conjunto com o Matplotlib (v.3.3.2). Entretanto, não foi possível gerar mapas interativos. A biblioteca Plotly  (v.5.8.0)  possui  mapas  interativos,  porém  não  possui  compatibilidade  com  a biblioteca Matplotlib a qual cria os gráficos dos dados. Já o Bokeh (v.2.4.3) não possui os recursos necessários  para realizar a plotagem. Por outro lado, a biblioteca Folium (v.0.14.0) em conjunto com o Matplotlib (v.3.3.2) e geojsoncontour (v.0.4.0) foi capaz de  gerar  mapas  com  os  dados  dos  campos  de  temperatura.  O  framework  Streamlit (v.1.16.0) permitiu a criação de uma interface web simples para disponibilizar os mapas gerados.  Como resultados, foi possível disponibilizar as plotagens dos mapas em uma aplicação web interativa e simplificada para o usuário. Desta forma, a manipulação e visualização dos mapas foi facilitado ao usuário final, pois não há a necessidade de ter prévio conhecimento de alguma linguagem de programação.</abstract>
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